Calidad perceptual en imágenes en escala de grises empleando decoloración espectral

Abstract

Resumen La conversión de una imagen digital de color a escala de grises conlleva a una pérdida inevitable de información ya que se transforman los datos de un espacio de tres dimensiones a una dimensión. Una de las técnicas para resolver esta pérdida consiste en considerar no solamente el canal de luminancia sino también los canales cromáticos para la transformación. El algoritmo de decoloración propone emplear la transformada de Fourier para calcular las magnitudes de los cambios entre los canales de color utilizados, en todas las escalas espaciales, y realizar modificaciones con operaciones aritméticas sencillas, como agregar contrastes cromáticos a la intensidad de grises.En este trabajo se presenta una implementación del algoritmo de decoloración basándose en el estudio mencionado, modificando el cálculo automático de los coeficientes de control que actúan sobre el resultado en escala de grises. Además, se cuenta con una interfaz gráfica que permite al usuario manipular los valores de los coeficientes y mostrar su efecto en tiempo real sobre la imagen. Los resultados de calidad perceptual de este algoritmo son obtenidos a través de evaluaciones perceptuales, mediante encuestas, utilizando el paradigma 2AFC, y mediante el índice C2G-SSIM, utilizando veinte imágenes a color y diez conversiones a escala de grises para ambas; resultantes de aplicar los distintos valores de coeficientes en el algoritmo (manuales, automáticos y la combinación de ambos) y la luminosidad del canal L del espacio CIELab. Palabras claves:procesamiento digital de imágenes, PDI, color a escala de grises, C2G, decoloración del espectro, transformada de Fourier, FFT, DFFT, luminancia, CIELab, automatización, evaluación subjetiva, evaluación objetiva, 2AFC, Thurstone, C2G-SSIM.